organis\u00e9e par le GDR RO, avec le soutien logistique de la SAGIP, \u00e0 Bidart le 25-05-2022<\/p>\n\n\n\n
Intervention de Nicolas Monmarch\u00e9 Intervention de Mokhtar Essaid organis\u00e9e par le GDR RO, avec le soutien logistique de la SAGIP, \u00e0 Bidart le 25-05-2022 Intervention de Nicolas Monmarch\u00e9titre : “Intelligence en essaim: des fourmis r\u00e9elles \u00e0 la r\u00e9solution de probl\u00e8mes combinatoires par les algorithmes de fourmis artificielles.”r\u00e9sum\u00e9 : Apr\u00e8s … Continue reading
<\/u>titre :<\/strong> “Intelligence en essaim: des fourmis r\u00e9elles \u00e0 la r\u00e9solution de probl\u00e8mes combinatoires par les algorithmes de fourmis artificielles.”
r\u00e9sum\u00e9 :<\/strong> Apr\u00e8s un rapide tour d’horizon des caract\u00e9ristiques des fourmis r\u00e9elles, nous pr\u00e9senterons les principales caract\u00e9ristiques d’un algorithme inspir\u00e9 du comportement des fourmis pour la r\u00e9solution d’un probl\u00e8me combinatoire.
support de pr\u00e9sentation<\/a><\/p>\n\n\n\n
<\/u>titre : <\/strong>“L’interaction entre les m\u00e9taheuristiques et les techniques d’apprentissage.”
r\u00e9sum\u00e9 :<\/strong> De nombreux travaux combinant les m\u00e9taheuristiques et les algorithmes d’apprentissage ont \u00e9t\u00e9 propos\u00e9s pour trouver des solutions \u00e0 des probl\u00e8mes d’optimisation difficiles. Il n’est pas facile de trouver la meilleure combinaison permettant de trouver l’\u00e9quilibre entre les phases d’intensification et d’exploration. Egalement, il n’est pas simple d’appliquer une m\u00e9thode existante \u00e0 un nouveau probl\u00e8me et obtenir des bons r\u00e9sultats. Dans cet expos\u00e9, nous pr\u00e9sentons quelques exemples d’int\u00e9gration des techniques d’apprentissage dans les m\u00e9taheuristiques et nous illustrons les algorithmes propos\u00e9s sur quelques probl\u00e8mes continus. “
support de pr\u00e9sentation<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"