organisée par le GDR RO, avec le soutien logistique de la SAGIP, à Bidart le 25-05-2022
Intervention de Nicolas Monmarché
titre : “Intelligence en essaim: des fourmis réelles à la résolution de problèmes combinatoires par les algorithmes de fourmis artificielles.”
résumé : Après un rapide tour d’horizon des caractéristiques des fourmis réelles, nous présenterons les principales caractéristiques d’un algorithme inspiré du comportement des fourmis pour la résolution d’un problème combinatoire.
support de présentation
Intervention de Mokhtar Essaid
titre : “L’interaction entre les métaheuristiques et les techniques d’apprentissage.”
résumé : De nombreux travaux combinant les métaheuristiques et les algorithmes d’apprentissage ont été proposés pour trouver des solutions à des problèmes d’optimisation difficiles. Il n’est pas facile de trouver la meilleure combinaison permettant de trouver l’équilibre entre les phases d’intensification et d’exploration. Egalement, il n’est pas simple d’appliquer une méthode existante à un nouveau problème et obtenir des bons résultats. Dans cet exposé, nous présentons quelques exemples d’intégration des techniques d’apprentissage dans les métaheuristiques et nous illustrons les algorithmes proposés sur quelques problèmes continus. “
support de présentation